Cada vez tenemos más información sobre clientes, mercados y productos. Ante esta inundación, es importante no perder de vista lo que verdaderamente importa. El reto no solo consiste en obtener información estratégica de los datos, sino en convertirlos en líneas narrativas que permitan captar la atención de las audiencias con historias humanas.
Las nuevas tecnologías nos dan acceso a gran cantidad de datos, aportados por nuestros clientes, nuestros sistemas de ventas y facturación, las interacciones en línea y por redes sociales, y una cantidad de fuentes cuyo crecimiento nadie puede detener. El reto del análisis de megadatos (Big Data) es precisamente expurgar esa avalancha de datos y números y derivar de ella conocimientos y hallazgos que nos sirvan para tomar mejores decisiones y formular grandes líneas y lineamientos para nuestra organización. En este contexto, es fácil perder de vista lo que es verdaderamente importante y significativo.
Retos del Big Data
El primero es cómo obtener valor de la gran cantidad de datos existentes, para luego definir estrategias y diseñar una narrativa que capte la atención de nuestras audiencias y clientes. Desarrollar una narrativa es importante porque nos permite establecer lazos con la gente que los datos desnudos son incapaces de crear. El referente humano deriva no solo de textos emotivos, sino de elementos como imágenes y audio que fortalecen los vínculos entre los mensajes y el espectador.
Desde luego, el análisis de datos tiene independencia y autonomía, pero al transformarlo en historias aportamos un elemento esencial para que pueda ser digerido y apreciado.
Rapidez y precisión
Hoy en día existe un sinnúmero de vehículos para transmitir nuestras historias. Nunca debemos perder de vista las redes sociales, pues su nivel de interactividad permite que nuestras historias no solo se repliquen, sino que también se amplifiquen y adquieran detalles que les añaden interés.
Otro elemento que aporta relevancia es que hoy en día las historias tienen la movilidad de los usuarios y los dispositivos a su alcance. Hay que recordar que actualmente no solo tenemos movilidad, sino que esta movilidad puede ser localizada. Esto nos permite dirigir nuestros esfuerzos con mayor precisión y efectividad.
Por ejemplo, esta serie de gráficos interactivos desarrollados por Bloomberg nos muestran cómo distintos eventos afectan al clima del planeta. A pesar de la claridad con la que muestra el impacto de las actividades humanas en el calentamiento global, el medio hace un cuestionamiento que busca estremecernos: “El punto no es quién es el responsable del calentamiento global, sino qué estamos haciendo para evitarlo”.
Algunas ideas
- Detectar los datos que afectan los parámetros esenciales (key metrics) de la organización.
- Presentar los datos a través de historias bien trazadas para comunicar sus puntos esenciales y los hallazgos que se derivan de ellos.
- Formular nuevas preguntas para replantear los datos.
- El carácter cuantitativo de los datos puede ser engañoso. No hay que perder de vista el elemento cualitativo que nos permite cuestionarlos, generar lineamientos a partir de ellos y contar historias para hacerlos significativos.
Bien usado, el video es un medio idóneo para contar historias.
Historias que transmiten emociones
Esto es algo que nunca debemos olvidar. Lo difícil no es contar historias, sino lograr que éstas enganchen a la audiencia haciéndolas relevantes y emotivas. Lo importante no es hablar de nosotros, sino decirles algo que sea de interés para los espectadores.
No está de más recalcar, entonces, que los grandes volúmenes de datos contienen, potencialmente, muchas historias. Lo importante es relatar las que tienen sentido para la gente que las escucha.
Fuentes
“A Data Scientist’s Real Job: Storytelling”, Jeff Bladt y Bob Filbin, Harvard Business Review, marzo de 2013, https://hbr.org/2013/03/a-data-scientists-real-job-sto
“Big Data and Storytelling: The Necessary Duo in Healthcare”, Andrea J. Simon, Fierce Healthcare, http://www.fiercehealthcare.com/hospitals/big-data-and-storytelling-necessary-duo-healthcare
“Data Storytelling”, John Mackinlay, Robert Kosara y Michelle Wallace, Tableau Software, www.tableau.com
“The Marriage of Data and Storytelling”, Peggy Dau, Mad Perspectives, http://www.madperspectives.com/_blog/MAD_Perspectives_Blog/post/the-marriage-of-data-and-storytelling/
“Three Powerful Examples of Data-driven Storytelling”, Andrew Kaplan, Linkedin, https://www.linkedin.com/pulse/3-powerful-examples-visual-data-driven-storytelling-andrew-kaplan
Facebook Comments